Engenheiro(a) de Dados Especialista

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Descrição da Vaga

Como Engenheiro(a) de Dados Especialista, você atuará em estreita colaboração com os times de Produto, traduzindo necessidades de negócio em produtos de dados eficientes, escaláveis e de altíssimo valor. Você será responsável por desenhar a arquitetura, modelar os dados, criar pipelines de baixíssima latência e construir integrações (APIs) para o consumo de dados diretamente de repositórios analíticos modernos, além de ter um papel consultivo e executor no alinhamento com processos de Inteligência Artificial (IA) através da criação de skills (competências/ferramentas) para agentes inteligentes.

O time de Engenharia de Dados une engenharia de software e análise moderna para garantir um ecossistema de dados ultraveloz e resiliente na Conta Azul. Nossa missão é sustentar a base que alimenta a próxima geração de produtos e agentes inteligentes da empresa. Trabalhamos com alta autonomia técnica e mentalidade de produto, sendo o lugar ideal para quem busca protagonismo e quer ver o impacto real do seu código na ponta final.

Responsabilidades

Desenhar e evoluir a arquitetura de dados analítica com foco em soluções escaláveis, resilientes e orientadas a processos Near Real-Time (NRT).
Atuar de forma sinérgica e consultiva junto aos times de Produto para entender regras de negócio, modelar dados de forma otimizada e garantir que os dados reflitam as reais necessidades do produto e do cliente final.
Desenvolver e implementar camadas de integração eficientes para disponibilizar o consumo de dados analíticos através de APIs robustas, extraindo a máxima performance diretamente de bancos colunares.
Construir, testar e documentar pipelines de transformação de dados aplicando as melhores práticas de engenharia de software (CI/CD, testes de dados, versionamento).
Criar skills, conectores e componentes de integração que permitam a sistemas e agentes de IA consumir, interpretar e interagir com a camada de dados analíticos com segurança e velocidade.
Apoiar na governança de modelagem de dados e na estruturação de bases prontas para o consumo por ferramentas de visualização de dados (Data Vis).

Requisitos

✓Sólido conhecimento prático na stack de nuvem GCP (Google Cloud Platform) ou AWS (conhecimento em Azure é aceitável, mas GCP/AWS são preferenciais).
✓Domínio em Python (preferencialmente) ou outra linguagem moderna voltada para o desenvolvimento de pipelines e integrações.
✓Experiência avançada em ClickHouse ou StarRocks e BigQuery (com forte foco nas duas primeiras para garantir processos de baixíssima latência).
✓Conhecimento sólido e aplicação de melhores práticas em ferramentas de transformação moderna como Google Dataform ou dbt (data build tool).
✓Experiência com ferramentas, frameworks ou arquiteturas de integração para expor dados analíticos via APIs de alto desempenho.
✓Forte domínio em bancos de dados relacionais, principalmente PostgreSQL.
✓Sólida bagagem em técnicas de modelagem de dados analíticos (dimensional, Data Vault, etc.) e conhecimento em ferramentas de Data Vis (ex: Looker, Looker Studio, Power BI, Metabase, etc.).
✓Capacidade de dialogar de igual para igual com Product Managers e Product Designers, focando na entrega de valor e na experiência final.
✓Habilidade de enxergar o ecossistema de dados de forma macro, antecipando gargalos de performance e custos desnecessários em nuvem.
✓Capacidade de tomar decisões arquiteturais para a camada Near Real-Time e guiar o time em direção às melhores práticas.
•Experiência com ferramentas e fluxos de CDC (Change Data Capture) para ingestão contínua a partir de bancos transacionais.
•Conhecimento prático em ferramentas de mensageria de alta vazão, especialmente Apache Kafka (Confluent / Amazon MSK).
•Experiência prévia no desenvolvimento de ferramentas ou pipelines que alimentam LLMs, uso de bancos de vetores (Vector DBs) ou frameworks para agentes autônomos.

Benefícios

✓Plano de saúde: cobertura nacional sem custo de mensalidade ou coparticipação. Pode ser estendido a dependentes (cônjuge e filhos), conforme política interna.
✓Plano odontológico: cobertura nacional sem custo de mensalidade. Pode se estender aos dependentes (filhos e cônjuges) conforme política interna.
✓Benefício flexível: R$ 1.000,00 por mês para investir em educação (70% de reembolso em mensalidades), idiomas (70%), atividades físicas e atendimento com psicólogos(as), nutricionistas, massoterapeutas e fisioterapeutas (50%).
✓Auxílio creche para Papais e Mamães com filhos entre 0 e 24 meses.
✓Auxílio Home Office mensal a partir de R$ 150,00 (de acordo com a localidade).
✓Auxílio Home Office - parcela única para custear a estação de trabalho.
✓Vale Refeição e Alimentação: cartão Flash sem desconto em folha.
✓Zenklub: acesso ilimitado a psicólogos, terapeutas, coaches e psicanalistas. As duas primeiras sessões do mês são gratuitas, e as demais têm custo de apenas R$ 20,00.
✓Programa de bônus conforme atingimento de metas.
✓Benefício Farmácia: App Vidalink com subsídio de 75% para medicamentos com receita. Podendo se estender aos dependentes (filhos e cônjuges) conforme política interna.
✓Licença maternidade e paternidade estendidas.
✓Filiação gratuita ao Sesc: podendo estender os benefícios aos dependentes.
✓Seguro de vida sem desconto.
✓Licença gratuita na plataforma Conta Azul.
✓Baby Blue Time: jornada menor de trabalho com flexibilidade extra de horário nos retornos das licenças Maternidade e Paternidade.
✓Days Off Experience: Todos os Azuis com mais de 1 ano de casa poderão ter 4 folgas no ano.
✓Sabático Parcialmente Remunerado: período em que os Azuis elegíveis podem ficar off e ainda recebem uma graninha antecipadamente.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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