Descrição da Vaga
A Compass UOL está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Azure de nível Pleno para atuar no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados em ambientes distribuídos e em tempo real. O profissional será responsável por construir processos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL), criar soluções para coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados, e desenvolver processos de agregação e transformação de dados para análises e indicadores. Além disso, atuará na modelagem e organização de dados para suportar iniciativas de BI e Analytics, garantindo qualidade, performance e governança dos dados nas soluções implementadas, e trabalhará com serviços Azure voltados para engenharia de dados e processamento analítico.
Responsabilidades
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambientes distribuídos e em tempo real;
- Construir processos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL);
- Criar soluções para coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados;
- Desenvolver processos de agregação e transformação de dados para análises e indicadores;
- Atuar na modelagem e organização de dados para suportar iniciativas de BI e Analytics;
- Garantir qualidade, performance e governança dos dados nas soluções implementadas;
- Trabalhar com serviços Azure voltados para engenharia de dados e processamento analítico.
Requisitos
- ✓Formação superior completa ou especialização em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas
- ✓Experiência em projetos de BI e Analytics
- ✓Proficiência em SQL
- ✓Conhecimento em modelagem de dados
- ✓Experiência com processos ETL
- ✓Vivência em ambientes cloud, com foco em Azure
- ✓Experiência sólida com Azure Data Factory e Azure Databricks
- ✓Conhecimento em Azure Data Lake Storage e Azure Event Hub
- ✓Conhecimento em Python
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