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AI/ML Developer

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Descrição da Vaga

A Compass UOL está em busca de um(a) Desenvolvedor(a) AI/ML Sênior para liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de soluções de Inteligência Artificial Generativa em ambiente AWS. O profissional será responsável por definir arquiteturas escaláveis para aplicações de IA utilizando Amazon Bedrock, LangChain, LangGraph e demais componentes do ecossistema de IA Generativa.

Responsabilidades

  • Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de soluções de Inteligência Artificial Generativa em ambiente AWS.
  • Definir arquiteturas escaláveis para aplicações de IA utilizando Amazon Bedrock, LangChain, LangGraph e demais componentes do ecossistema de IA Generativa.
  • Projetar, desenvolver e evoluir agentes autônomos de IA e fluxos complexos de orquestração entre agentes, ferramentas e modelos de linguagem.
  • Atuar na definição de estratégias para implementação de soluções baseadas em RAG, GraphRAG e arquiteturas orientadas a contexto.
  • Desenvolver aplicações avançadas de IA, incluindo assistentes inteligentes, sistemas de classificação, automação de processos cognitivos e processamento de documentos.
  • Definir padrões de arquitetura, observabilidade, monitoramento, testes e governança para soluções de IA.
  • Projetar e implementar integrações utilizando MCP (Model Context Protocol) e outros mecanismos de comunicação entre agentes e sistemas.
  • Atuar na modelagem de conhecimento e estruturas baseadas em grafos utilizando Neo4j e Cypher.
  • Apoiar tecnicamente o time, promovendo boas práticas de desenvolvimento, arquitetura e engenharia de IA.
  • Participar de discussões estratégicas sobre evolução tecnológica e adoção de novas soluções de IA.
  • Garantir qualidade, escalabilidade, segurança e performance das aplicações desenvolvidas.
  • Conduzir revisões técnicas e apoiar a tomada de decisão em temas relacionados à arquitetura de soluções inteligentes.
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Requisitos

  • Formação superior na área de Tecnologia da Informação ou pós-graduação em TI com carga mínima de 360 horas reconhecida pelo MEC.
  • Experiência profissional comprovada de, no mínimo, 4 anos em atividades relacionadas à área de tecnologia.
  • Sólida experiência no desenvolvimento e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa.
  • Experiência avançada com Amazon Bedrock e serviços AWS voltados para IA.
  • Forte experiência na construção e orquestração de agentes utilizando LangChain e LangGraph.
  • Experiência na implementação de agentes autônomos e soluções multiagentes.
  • Experiência com LLMs e estratégias de integração com hubs de modelos.
  • Conhecimento avançado em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Experiência com modelagem de grafos utilizando Neo4j e linguagem Cypher.
  • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol).
  • Experiência em arquitetura de soluções, observabilidade, testes e otimização de aplicações de IA.
  • Experiência com Git e práticas colaborativas de desenvolvimento.
  • Capacidade de atuar como referência técnica e apoiar equipes multidisciplinares.
  • Experiência com GraphRAG e Knowledge Graphs.
  • Conhecimento em Kiro e práticas de Spec-Driven Development.
  • Experiência com AI Engineering, MLOps e observabilidade para aplicações de IA.
  • Vivência em projetos corporativos de grande porte.
  • Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e microsserviços.
  • Inglês avançado para atuação em ambientes globais e consumo de documentação técnica.
  • Experiência na definição de padrões, frameworks e aceleradores para soluções de IA.

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