Descrição da Vaga
A Compass UOL está em busca de um(a) AI/ML Developer Specialist para atuar no enablement técnico de times de engenharia e produto no uso da plataforma Web, liderando a adoção de peças para desenvolvimento e implantação de agentes de IA em escala. O profissional coordenará e executará migrações de soluções de IA legadas para a nova plataforma, identificando sistematicamente bugs, gaps de documentação e barreiras de adoção, propondo e acompanhando resoluções. Além disso, produzirá materiais técnicos de alta qualidade, como guias, arquiteturas de referência, runbooks e exemplos de código, traduzindo feedback das comunidades em insumos acionáveis para os times de produto e engenharia, e atuando como autoridade técnica no ponto de contato entre a plataforma e seus times consumidores.
Responsabilidades
- Conduzir o enablement técnico de times de engenharia e produto no uso da plataforma Web.
- Liderar a adoção de peças para desenvolvimento e implantação de agentes de IA em escala.
- Coordenar e executar migrações de soluções de IA legadas para a nova plataforma.
- Identificar sistematicamente bugs, gaps de documentação e barreiras de adoção, propondo e acompanhando resoluções.
- Produzir materiais técnicos de alta qualidade: guias, arquiteturas de referência, runbooks e exemplos de código.
- Traduzir feedback das comunidades em insumos acionáveis para os times de produto e engenharia.
- Atuar como autoridade técnica no ponto de contato entre a plataforma e seus times consumidores.
Requisitos
- ✓Experiência com plataformas de AI/ML em produção em ambientes corporativos de grande porte.
- ✓Profundo conhecimento de agentes de IA, LLMs e padrões de orquestração de workflows.
- ✓Histórico de atuação em enablement técnico, developer advocacy ou arquitetura de soluções com IA.
- ✓Capacidade de produzir documentação técnica de referência e conduzir sessões de transferência de conhecimento com times de engenharia.
- ✓Autonomia total para identificar problemas, propor soluções e executar sem depender de direcionamento constante.
- •Experiência com AWS, Azure ou GCP em contexto de plataformas de ML/AI.
- •Domínio prático de frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares.
- •Experiência com plataformas MLOps (MLflow, Vertex AI, SageMaker, Kubeflow).
- •Atuação anterior em grandes bancos, fintechs ou empresas de tecnologia com cultura de plataforma.
- •Experiência em ambientes de produto com squads ágeis e ciclos curtos de entrega.
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