Descrição da Vaga
A YDUQS busca uma Pessoa Coordenadora de Ciência de Dados com foco em IA Generativa e Agentes para liderar uma equipe de cientistas de dados. O profissional será responsável por definir a visão estratégica e o roadmap da plataforma de agentes de IA, garantindo alinhamento com as necessidades do negócio e foco em reuso, governança e impacto. A atuação envolve a gestão do portfólio de projetos de IA, desde a concepção até a produção, e a implementação de boas práticas para assegurar a segurança, qualidade e confiabilidade das soluções.
Responsabilidades
- Liderar e gerenciar a equipe de cientistas de dados, promovendo o desenvolvimento de carreira, realizando contratações e garantindo um ambiente de alta performance e colaboração.
- Definir a visão estratégica e o roadmap da plataforma de agentes de IA, garantindo alinhamento com as necessidades do negócio e foco em reuso, governança e impacto real.
- Gerenciar o portfólio de projetos de IA, desde a concepção até a produção, controlando cronogramas, priorizando o backlog e comunicando o andamento para stakeholders.
- Garantir a implementação de guardrails e boas práticas, assegurando a segurança, qualidade e confiabilidade das soluções de IA desenvolvidas pela equipe.
- Liderar a estruturação e evolução das práticas de GenAI Ops, incluindo experimentação, versionamento, avaliação e monitoramento contínuo.
- Atuar como ponto focal entre a equipe de ciência de dados e os times de engenharia e produto, traduzindo as necessidades do negócio em soluções técnicas escaláveis.
- Promover a cultura de inovação, incentivando a equipe a experimentar com técnicas como RAG, embeddings e prompting para buscar a melhoria contínua da performance.
Requisitos
- ✓Formação superior completa em Tecnologia ou áreas correlatas.
- ✓Experiência sólida em liderança de equipes de Ciência de Dados, com atuação recente em projetos de IA Generativa e agentes.
- ✓Profundo conhecimento em arquitetura de soluções de IA e habilidade para traduzir desafios de negócio em projetos de dados.
- ✓Experiência com o ecossistema de MLOps/LLMOps e com a operacionalização de modelos em produção.
- ✓Vivência na gestão do ciclo de vida de projetos de IA, desde a prototipação até a entrega final.
- ✓Forte domínio técnico em Python e experiência com Databricks (ou plataformas similares) para orientar as decisões da equipe.
- ✓Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento de software, versionamento (Git) e metodologias ágeis.
- •Experiência com gestão de produtos de dados (data products).
- •Vivência com frameworks como LangChain ou LlamaIndex.
- •Conhecimento em arquitetura de dados moderna (ex: data mesh).
- •Experiência prévia na definição de guardrails, governança e segurança em IA.
- •Background em engenharia de software.
Benefícios
- ✓Bolsas de estudo de até 100% para colaboradores, dependentes legais e agregados (pai, mãe e irmãos), permitindo até três bolsas simultâneas.
- ✓Assistência médica com subsídio integral para o colaborador e parcial para sua família, com o colaborador responsável pela coparticipação.
- ✓Assistência odontológica opcional.
- ✓Vale Alimentação ou Vale Refeição com opção de escolha.
- ✓Wellhub ou Totalpass para opções flexíveis de academias.
- ✓Wellz, plataforma voltada para a saúde mental e emocional dos colaboradores, oferecendo acesso a terapias online individuais.
- ✓Bem-estar e clube de vantagens com programa dedicado e vantagens exclusivas.
- ✓Dress code flexível.
- ✓Seguro de vida.
- ✓Convênio com o SESC.
- ✓Universidade Corporativa no portal exclusivo Educare.
- ✓Oportunidades de crescimento, com mais de 60% das vagas fechadas com processo de seleção interno.
- ✓Trabalho remoto (home office) estendido para mães recém-chegadas da licença maternidade por até 3 meses, de acordo com a função desenvolvida.
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