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AWS AI/ML Developer

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Descrição da Vaga

A Compass UOL está em busca de um(a) Desenvolvedor(a) AWS AI/ML de nível Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Inteligência Artificial Generativa, com foco em processamento e análise de documentos. O profissional será responsável por construir e manter pipelines automatizados de ingestão de dados para soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), além de preparar, estruturar e transformar documentos para processamento por modelos de linguagem (LLMs).

Responsabilidades

  • Desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial Generativa com foco em processamento e análise de documentos.
  • Construir e manter pipelines automatizados de ingestão de dados para soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Preparar, estruturar e transformar documentos para processamento por modelos de linguagem (LLMs).
  • Desenvolver soluções utilizando serviços de IA em nuvem, com foco em Azure AI Services e AWS Bedrock.
  • Implementar e otimizar mecanismos de busca semântica, embeddings e bases vetoriais para recuperação inteligente de informações.
  • Criar, ajustar e evoluir prompts para maximizar a assertividade e a qualidade das respostas geradas pelos modelos de IA.
  • Integrar aplicações com APIs de IA Generativa, incluindo soluções baseadas em OpenAI e serviços equivalentes.
  • Participar da definição e implementação de arquiteturas escaláveis para aplicações de IA em ambientes cloud.
  • Elaborar e executar planos de testes para validação funcional e técnica das soluções desenvolvidas.
  • Criar métricas e indicadores para monitoramento de desempenho, qualidade e efetividade das soluções de IA.
  • Produzir documentação técnica e funcional das soluções implementadas.
  • Atuar em conjunto com stakeholders para compreender necessidades de negócio e traduzi-las em soluções baseadas em Inteligência Artificial.
  • Apresentar resultados, análises e evoluções das soluções para equipes técnicas e áreas de negócio.
  • Contribuir para a evolução contínua das práticas, frameworks e processos relacionados à IA Generativa e Machine Learning.
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Requisitos

  • Formação superior na área de Tecnologia da Informação ou pós-graduação em TI com carga mínima de 360 horas reconhecida pelo MEC.
  • Experiência profissional comprovada de, no mínimo, 4 anos em atividades relacionadas à área de tecnologia.
  • Experiência com soluções de Inteligência Artificial Generativa e integração de Large Language Models (LLMs).
  • Conhecimento prático em arquiteturas e soluções baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Experiência na construção de fluxos automatizados de ingestão e processamento de dados para aplicações de IA.
  • Conhecimento avançado em Azure, incluindo serviços como Azure OpenAI, AI Document Intelligence e demais recursos de IA.
  • Conhecimento em AWS, especialmente Amazon Bedrock.
  • Experiência na integração com APIs de chat e modelos de linguagem.
  • Conhecimento em embeddings, bancos vetoriais e mecanismos de busca semântica.
  • Experiência em arquitetura de soluções cloud para aplicações de IA.
  • Forte conhecimento em Python para desenvolvimento e integração de soluções escaláveis.
  • Experiência com manipulação e processamento de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em versionamento de código utilizando Git.
  • Capacidade de documentar soluções técnicas e apresentar resultados para diferentes públicos.
  • Experiência em projetos de análise documental utilizando IA Generativa.
  • Conhecimento em técnicas avançadas de engenharia de prompts.
  • Experiência com frameworks de orquestração de IA, como LangChain ou similares.
  • Vivência com observabilidade e monitoramento de aplicações de IA.
  • Conhecimento em avaliação e otimização de métricas de qualidade para modelos de IA.
  • Experiência com soluções híbridas de recuperação de informações (busca semântica e busca tradicional).
  • Certificações em Azure, AWS ou áreas relacionadas à Inteligência Artificial e Cloud Computing.

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