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Descrição da Vaga
Buscamos um Analista de Dados Sênior para atuar em uma instituição que viabiliza a comercialização de energia elétrica no Brasil. Este profissional será parte da equipe de Data Science, com foco em governança de dados, manipulação e análise de grandes volumes de dados brutos para gerar insights e apoiar a tomada de decisões estratégicas.
Responsabilidades
- Mapear informações interagindo com Keys users e outros analistas da organização.
- Identificar e registrar metadados em ferramenta específica para governança de dados.
- Interagir com engenheiros de dados, formalizando regras para criação de pipelines conforme necessidades elicitadas por cientistas de dados.
- Limpar e organizar dados, descartando informações irrelevantes.
- Analisar e interpretar resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas.
- Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados.
- Identificar novas oportunidades para melhoria de processos.
- Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados.
- Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados.
- Executar pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados.
- Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados.
- Oferecer suporte às demandas de extração e visualização de dados.
- Criar e apresentar relatórios para os gestores.
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Requisitos
- ✓Histórico sólido como analista de dados, com mínimo de 4 anos na função, principalmente com governança de dados.
- ✓Capacidade de catalogar dados.
- ✓Capacidade de elicitar requisitos de dados.
- ✓Capacidade de analisar oportunidades a partir de dados.
- ✓Capacidade de lidar com requisitos não funcionais para segurança e privacidade de dados.
- ✓Disponibilidade para deslocamentos, a fim de participar de encontros presenciais pontuais do projeto.
- ✓Conhecimento em Apache Atlas.
- ✓Conhecimento em Data Lake.
- ✓Cursos técnicos nas tecnologias ou plataformas ou Graduação em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Ciência da Computação, e áreas relacionadas.
- •Inglês técnico para leitura.
Sobre a Empresa
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Informações Adicionais
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