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Analista de Dados Pleno

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Descrição da Vaga

A Asaas busca um Analista de Dados Pleno para atuar no time de Data & AI, colaborando diretamente com as squads de Produto. O profissional será responsável por transformar hipóteses em análises claras, conduzir testes A/B e garantir que as decisões sejam guiadas por métricas bem definidas, contribuindo para a evolução do catálogo de dados.

Responsabilidades

  • Atuar como Data Analyst, colaborando com as squads de produto e em parceria com outros profissionais da área (Analytics Engineers, Data Analysts e Data Scientists);
  • Conduzir experimentos e análises A/B para testar e validar hipóteses relacionadas ao produto;
  • Aplicar métodos estatísticos avançados, como análise de regressão, testes de hipóteses, modelos de séries temporais;
  • Criar relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização de dados (como Metabase e Databricks Lakeview) para comunicar descobertas e recomendações;
  • Contribuir para a evolução do catálogo de dados, trabalhando em conjunto com o time de Analytics Engineering.
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Requisitos

  • Experiência profissional com análise de dados utilizando Python;
  • Conhecimentos avançados em SQL;
  • Conhecimento em inferência causal, especialmente com análise de testes A/B;
  • Experiência prática trabalhando no desenvolvimento de produtos de dados como cientista ou analista;
  • Formação em uma das seguintes áreas: Análise de Dados, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas;
  • Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc.) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards;
  • Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para pessoas com diferentes níveis de conhecimento técnico em dados;
  • Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;
  • Experiência com modelos de Machine Learning;
  • Experiência com a plataforma Databricks;
  • Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
  • Experiência com versionamento de código no GitHub;
  • Experiência com metodologias ágeis;
  • Conhecimento de métodos Bayesianos.

Benefícios

  • Assistência médica sem coparticipação;
  • Assistência odontológica sem coparticipação;
  • Seguro de vida;
  • Auxílio para compra de medicamentos;
  • Auxílio para atividades físicas;
  • Parceria com Neon para saúde financeira;
  • Zenklub (4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas);
  • Benefício alimentação flexível (cartão de crédito Visa);
  • Auxílio creche;
  • Programa de apoio parental;
  • Licença maternidade estendida;
  • Licença paternidade estendida;
  • Plataforma de treinamentos in company;
  • Auxílio educação (subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, compra de cursos e livros);
  • Auxílio Home Office;
  • Equipamentos de trabalho;
  • Auxílio mobília;
  • Parceria com WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil;
  • Day Off no mês do aniversário;
  • Auxílio Happy Hour;
  • Bonificação por indicação de novos colaboradores;
  • Bonificação baseada em metas anuais;
  • Plano de Stock Options.

Somos uma super Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 120 mil...[Ver Mais]

Informações Adicionais

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