Pessoa Engenheira de Dados III - Financeiro

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Descrição da Vaga

O Grupo Boticário, um dos maiores grupos de beleza do mundo, busca uma Pessoa Engenheira de Dados III para atuar em um time multidisciplinar focado na área financeira (pagamentos, banking, crédito, cobrança e fraudes). O foco é a área Corporativa, onde a coordenação de Fraudes e Mooz atua como peça-chave na inteligência e segurança das soluções financeiras do Grupo Boticário.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos para novas iniciativas, utilizando as melhores práticas de organização e otimização.
Criar e definir modelagens de repositórios de dados (Data Lakes, Data Warehouses, Bases relacionais e não relacionais) com foco total em engenharia.
Implementar sistemas e rotinas para monitorar e garantir a qualidade, consistência e a observabilidade das bases de dados.
Levantar requisitos técnicos e funcionais com stakeholders e parceiros(as) de negócio (Mooz, Crédito, Cobrança e Fraudes), propondo soluções eficientes e arquiteturas de dados escaláveis.
Manter a documentação técnica das soluções e garantir o uso das melhores práticas de CI/CD para automação dos processos.

Requisitos

✓Experiência consolidada em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas correlatas com foco em backend
✓Domínio avançado de SQL
✓Proficiência em Python (preferencialmente) ou outra linguagem de programação
✓Experiência prática com Big Data, Data Warehousing e modelagem de dados escalável
✓Experiência com ecossistemas de nuvem (preferencialmente GCP, mas AWS ou Azure também são válidos)
✓Conhecimento em ferramentas de orquestração (ex: Airflow, Composer)
✓Conhecimento em controle de versão (Git)
✓Vivência com esteiras de CI/CD e práticas de DataOps
✓Alta adaptabilidade para transitar entre diferentes temas de negócio
✓Autonomia e comunicação efetiva para colaborar em times multidisciplinares
•Experiência prévia no setor financeiro ou áreas de meios de pagamento/crédito
•Conhecimento técnico em GCP (Google Cloud Platform)
•Vivência em processos de Streaming de dados em tempo real
•Conhecimento em conceitos de Analytics Engineering aplicados ao backend

Benefícios

✓Plano médico
✓Plano odontológico
✓Auxílio medicamentos
✓Vale saúde para familiares
✓Sessões de psicoterapia gratuitas
✓Telemedicina e 2ª opinião médica
✓Vacina da gripe gratuita
✓Programas de cuidado com a saúde
✓Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho)
✓Vale alimentação
✓Vale alimentação de Natal
✓Plano de academias e estúdios de atividade física
✓Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto)
✓Plano de saúde para pets
✓Day off de aniversário
✓Desconto de até 40% em produtos do Grupo Boticário
✓Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!)
✓Programa de viagens e hospedagens
✓Auxílio educação infantil
✓Crédito nutrição infantil
✓Auxílio babá
✓Auxílio material escolar
✓Orientação jurídica, psicológica e social
✓Apoio para pais atípicos
✓Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)
✓Seguro de Vida
✓Apoio ao falecimento de pais
✓Previdência Privada
✓Empréstimos consignados

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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De uma pequena farmácia de manipulação à maior franquia de cosméticos do planeta. Somos um Grupo com 15 marcas que está presente em mais de 40 países, com mais de 4 mil lojas físicas, líder de e-commerce de beleza no Brasil e mais de 19 mil colaboradores diretos.[Ver Mais]