Oracle GoldenGate Data Engineer | Senior

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Descrição da Vaga

A Compass UOL está buscando um(a) Oracle GoldenGate Data Engineer Sênior para projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis, com foco em ingestão via CDC (Change Data Capture) utilizando Oracle GoldenGate. O profissional será responsável por configurar e administrar replicações de dados em tempo real e quase tempo real entre sistemas de origem e ambientes cloud, garantindo consistência, integridade e sincronização dos dados.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis com foco em ingestão via CDC (Change Data Capture) utilizando Oracle GoldenGate.
Configurar e administrar replicações de dados em tempo real e quase tempo real entre sistemas origem e ambientes cloud.
Garantir consistência, integridade e sincronização dos dados entre origem e destino.
Monitorar pipelines de ingestão, atuar em troubleshooting e otimizar performance dos processos CDC.
Suportar estratégias de carga full e incremental (delta load).
Desenvolver e manter pipelines de processamento de dados utilizando Azure e Databricks (Spark).
Implementar transformações seguindo arquitetura moderna de dados no modelo Bronze, Silver e Gold.
Otimizar pipelines visando performance, escalabilidade e eficiência de custos.
Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados para consumo analítico, relatórios e iniciativas de IA/ML.
Atuar em conjunto com arquitetos de dados na definição de arquiteturas modernas de Lakehouse.
Apoiar iniciativas de governança, catálogo de dados, lineage e compliance.
Garantir disponibilidade, confiabilidade, segurança e qualidade dos dados para consumo downstream.

Requisitos

✓Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
✓Experiência prática e sólida com Oracle GoldenGate em processos de ingestão de dados e CDC (Change Data Capture), incluindo replicação em tempo real e quase tempo real.
✓Vivência no desenvolvimento, sustentação e otimização de pipelines de dados escaláveis e distribuídos.
✓Experiência com ecossistema Microsoft Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Data Lake e Azure Data Lake Storage Gen2.
✓Forte conhecimento em Databricks e processamento distribuído utilizando Spark.
✓Experiência em arquiteturas modernas de dados, como Lakehouse, trabalhando com camadas Bronze, Silver e Gold.
✓Vivência com cargas full e incrementais (delta load), garantindo integridade, consistência e sincronização dos dados.
✓Conhecimento em monitoramento de pipelines, troubleshooting, tuning de performance e otimização de custos em ambientes cloud.
✓Experiência com dados estruturados e semiestruturados voltados para analytics, reporting e iniciativas de IA/ML.
✓Conhecimento em governança de dados, catálogo, lineage, segurança e boas práticas de arquitetura corporativa.
✓Capacidade de atuar de forma colaborativa com arquitetos de dados, times analíticos e stakeholders de negócio.

Categorias

Data Science / Analytics

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