Engenheiro de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A Aggrandize, especialista em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na automação e otimização de fluxos e processos de dados. O profissional será responsável por construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de diversas fontes e formatos, além de realizar análises, construção e manutenção de processos e estruturas de dados. Espera-se também a aplicação de visões de Arquitetura, Mapeamento e Modelagem de dados, com alinhamento às melhores práticas de mercado e desenho de soluções.

Responsabilidades

Atuar na automação e otimização de fluxos e processos de dados;
Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados (dados estruturados / não estruturados / arquivos/ XML ou Json / Parquet / APIs);
Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados;
Desempenhar visões de Arquitetura, Mapeamento e Modelagem de dados;

Requisitos

✓Experiência em projetos de dados
✓Experiência em Plataforma Databricks
✓Experiência em Azure Data Factory
✓Experiência em programação - Python, SQL, Pyspark
✓Experiência em automação de processos de informação (ETL/ELT )
✓Experiência em controle de versionamento com Git
✓Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL
✓Experiência em Azure Cloud, Datafactory, Synapse, ADLS Gen2, Delta lake
✓Experiência em engenharia e integração de dados (e.g. ETL, APIs, microserviços)
✓Experiência em ambiente Linux, comandos basicos, shell scripts
✓Conhecimento em processos streamin com EventHub
✓Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML
•Experiência em soluções de Inteligência Artificial e GCP

Benefícios

✓VR/VA de R$38/dia (cartão flexível);
✓Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível);
✓TotalPass;
✓Plano de saúde e odontológico;
✓Seguro de vida;
✓PLR;
✓Day off de aniversário;
✓Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize;
✓Programa de indicação premiada;
✓Trilha de carreira.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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