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Especialista de IA Sênior / Cientista de Dados

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

A Triggo.ai, empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, busca um(a) Especialista de IA Sênior / Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções inteligentes. O profissional será responsável por projetar pipelines de NLP de ponta a ponta, conduzir fases exploratórias de dados, definir abordagens de modelagem e construir pipelines de embeddings, RAG e busca semântica.

Responsabilidades

Projetar pipelines de NLP de ponta a ponta: extração de entidades, normalização terminológica, matching semântico e clusterização.
Conduzir fases exploratórias (EDA, avaliação de qualidade dos dados, completude, viabilidade analítica) em bases estruturadas e não estruturadas.
Definir abordagens de modelagem entre fine-tuning de modelos Transformer (BERTimbau e similares) e uso de LLMs para extração/estruturação, com critérios claros de reprodutibilidade, custo e auditabilidade.
Construir pipelines de embeddings, RAG e busca semântica com bancos vetoriais (Qdrant, Milvus, ChromaDB).
Calibrar scores de priorização e detecção de anomalias (Isolation Forest, Autoencoders, HDBSCAN) em conjunto com especialistas de domínio.
Versionar experimentos e modelos garantindo rastreabilidade e governança.
Produzir documentação técnica e científica de alto nível (relatórios e, quando aplicável, artigos).
Atuar como interlocutor técnico com especialistas de domínio para validação de critérios, limiares e métricas.

Requisitos

✓Formação em Ciência de Dados, Estatística, Computação ou áreas correlatas.
✓Experiência de 5+ anos com projetos de NLP em produção, preferencialmente em português.
✓Sólido domínio de Python, pandas, scikit-learn e PyTorch (Transformers).
✓Experiência prática com modelos Transformer (BERTimbau, BERT multilíngue).
✓Experiência com IA Generativa aplicada: prompt engineering, RAG, structured outputs, embeddings e tool use.
✓Conhecimento de Hugging Face transformers, spaCy e sentence-transformers.
✓Experiência com bancos vetoriais (Qdrant, Milvus ou ChromaDB) e busca por similaridade.
✓Domínio de metodologia CRISP-DM e fundamentos de MLOps (MLflow).
✓Capacidade de comunicar resultados técnicos para audiências técnicas e não técnicas.
•Experiência com serving de LLMs open source (vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp) em ambiente on-premise com GPU.
•Conhecimento de orquestração de GPU em Kubernetes (GPU pass-through, MIG, NVIDIA GPU Operator).
•Publicações científicas em NLP, ML ou ciência de dados aplicada.
•Experiência com bases de texto livre de baixa padronização e desafios típicos de qualidade de dado em linguagem natural.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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