Stefanini Group

Analista de Dados Sênior

🌍 Remoto📍 Remoto
PUBLICIDADE

Descrição da Vaga

A Stefanini busca um(a) Analista de Dados Sênior para atuar na construção de soluções de dados em Databricks. O profissional será responsável por desenvolver pipelines e serviços escaláveis que suportem a governança de dados, atuando no desenho técnico, padronização e evolução da plataforma. Espera-se autonomia para decisões e integração com APIs e eventos.

Responsabilidades

  • Desenvolver e sustentar pipelines e soluções de dados.
  • Atuar no desenho técnico, padronização e evolução da plataforma de dados.
  • Integrar sistemas utilizando APIs e mensageria (event-driven).
  • Realizar troubleshooting e otimização de performance.
  • Garantir a sustentação operacional das soluções de dados.
PUBLICIDADE

Requisitos

  • Experiência consolidada em engenharia de dados, com atuação em desenho, desenvolvimento e sustentação de pipelines e soluções de dados.
  • Domínio de SQL e Python para processamento, transformação e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Experiência avançada com Databricks (Spark, notebooks, jobs e Delta Lake).
  • Vivência com modelagem de dados e estruturação de datasets para consumo analítico e operacional.
  • Experiência com Data Quality, incluindo definição de regras, validação e monitoramento de métricas.
  • Experiência com integração de sistemas, incluindo APIs e mensageria (event-driven).
  • Capacidade de atuar na padronização e evolução de pipelines e estruturas de dados.
  • Experiência com troubleshooting, otimização de performance e sustentação operacional.
  • Vivência em ambientes cloud e boas práticas de versionamento e deploy.
  • Ensino Superior Completo.
  • Experiência com governança de dados (classificação, metadados, selagem, qualidade).
  • Conhecimento em arquitetura orientada a eventos (ex: Kafka).
  • Experiência com ferramentas de catálogo e metadados (OpenMetadata, Collibra, etc.).
  • Conhecimento em Data Observability e monitoramento contínuo de dados.
  • Vivência com práticas de DataOps / automação de pipelines de dados.
  • Experiência colaborando na definição de arquitetura de dados e padrões técnicos.

Benefícios

  • Vale-alimentação ou vale-refeição.
  • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
  • Acesso à Academia Stefanini – plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado.
  • Mentoring.
  • Clube de vantagens para consultas e exames.
  • Assistência médica.
  • Assistência odontológica.
  • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos.
  • Clube de viagens.
  • Convênio para pets.

Entregamos soluções digitais inovadoras e eficazes, que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor.

Informações Adicionais

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"
PUBLICIDADE
Candidatar-se a esta vaga →

Você será redirecionado para o site da empresa

PUBLICIDADE