Descrição da Vaga
A Compass UOL está buscando um(a) Data Analyst Pleno para atuar na análise de casos de procedimentos médicos e seus resultados de aprovação/recusa, comparando com feedbacks médicos, a fim de identificar inconsistências e propor ajustes nas regras do modelo. O profissional irá avaliar decisões do modelo de aprovação, comparar com justificativas médicas, identificar divergências entre regras e práticas clínicas, e revisar/ajustar as regras escritas do modelo.
Responsabilidades
- Analisar casos de procedimentos médicos e seus resultados de aprovação/recusa, comparando com os feedbacks médicos, para identificar inconsistências e propor ajustes nas regras do modelo.
- Avaliar decisões do modelo de aprovação (aprovado vs negado).
- Comparar decisões com feedbacks e justificativas médicas.
- Identificar divergências entre regra e prática clínica.
- Revisar e ajustar regras escritas do modelo.
- Documentar alterações e raciocínio clínico/analítico.
- Sugerir melhorias para aumentar precisão e consistência.
- Apoiar na padronização de critérios de decisão.
- Utilizar SQL para consultas, manipulação e análise de dados relacionados aos processos de aprovação e auditoria.
- Trabalhar com BigQuery para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
- Desenvolver análises e automações em Python para otimização de processos e ganho de eficiência operacional.
- Atuar com grandes volumes de informações, garantindo performance, confiabilidade e qualidade nas análises realizadas.
Requisitos
- ✓Experiência com análise de dados ou revisão de processos.
- ✓Experiência com SQL para consultas, manipulação e análise de dados.
- ✓Experiência com BigQuery para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
- ✓Conhecimento em Python aplicado à análise e automação de dados.
- ✓Capacidade de trabalhar com grandes volumes de informações, garantindo performance e confiabilidade nas análises.
- ✓Conhecimento em qualidade de dados, incluindo validação, consistência, integridade e monitoramento das informações.
- ✓Experiência com a validação de modelos de decisão e critérios analíticos, assegurando consistência e confiabilidade dos resultados.
- ✓Experiência na elaboração de documentações técnicas e analíticas de forma estruturada e organizada.
- ✓Boa capacidade de interpretação e análise de textos técnicos, incluindo laudos e pareceres médicos.
- •Experiência com dados na área da saúde, operadoras, auditoria médica, regulação ou seguros.
- •Familiaridade com laudos, pareceres médicos, protocolos ou diretrizes clínicas.
- •Experiência com modelos automatizados de decisão.
- •Vivência com revisão de qualidade, validação de regras ou melhoria contínua de processos.
- •Noções de LGPD, privacidade e manipulação de dados sensíveis, especialmente dados de saúde.
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