Engenheiro de Dados SR

A Sicredi está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no time de Dados para Inteligência de Marketing. O profissional terá um papel central na construção da base de dados que sustenta campanhas, jornadas, ativações e análises em toda a organização, transformando dados brutos em conjuntos confiáveis, governados e prontos para consumo por BI, Analytics, Growth, CRM e Negócio, garantindo escala, performance e alinhamento com as regras de negócio de marketing.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes produtivos no Databricks, garantindo escalabilidade, confiabilidade e facilidade de reprocessamento.
• Atuar com Apache Spark (PySpark e Spark SQL) para processamento de grandes volumes de dados.
• Implementar e evoluir pipelines batch e, quando aplicável, streaming (ex.: Kafka).
• Estruturar dados seguindo a arquitetura medalhão (Bronze, Silver, Gold), com foco em qualidade e governança.
• Trabalhar com Delta Lake, aplicando boas práticas de ACID, merge/upsert, SCD e otimizações de performance.
• Desenhar e manter modelos dimensionais voltados para Marketing e CRM.
• Construir DataMarts analíticos com definições claras de fatos, dimensões e granularidade.
• Normalizar, consolidar e enriquecer dados de clientes, leads, campanhas, jornadas, interações e conversões.
• Garantir que regras de negócio de Marketing e CRM sejam corretamente traduzidas em modelos de dados confiáveis e reutilizáveis.
• Atuar como referência técnica para o consumo analítico por BI, Analytics e Negócio.
• Atuar com Unity Catalog para organização de catálogos, schemas, permissões e segregação de dados.
• Garantir boas práticas de segurança, privacidade e conformidade (LGPD).
• Implantar mecanismos de observabilidade, monitoramento e validação de dados.
• Documentar pipelines, modelos, definições de dados, lineage e regras de negócio, tanto técnicas quanto funcionais.
• Escrever código limpo, reutilizável, versionável e orientado a boas práticas de engenharia.
• Utilizar Git no dia a dia (branches, PR/MR, versionamento).
• Organizar projetos no Databricks (notebooks, jobs, workflows).
• Aplicar práticas de CI/CD para dados quando aplicável.
• Pensar soluções com foco em escalabilidade, manutenção e evolução contínua.
• Atuar de forma próxima a times de BI, Analytics, Growth, CRM, Produto e Negócio.
• Apoiar tecnicamente análises, dashboards e iniciativas de dados.
• Apoiar o desenvolvimento técnico de engenheiros de menor senioridade, atuando como referência e ponto de apoio.
• Contribuir ativamente para uma cultura data-driven, com foco em valor e não só em solução técnica.