Descrição da Vaga
A Compass UOL está em busca de um(a) AI Delivery Champion Sênior para liderar a estratégia de adoção de IA generativa e LLMs no ciclo de desenvolvimento de software. Você atuará junto aos squads para acelerar a produtividade, eficiência e redução do cycle time, mapeando a maturidade dos times e conduzindo planos de evolução técnica e cultural. Será responsável por promover iniciativas de change management e disseminação de boas práticas em IA, além de criar conteúdos, playbooks e comunidades internas sobre o uso de IA no desenvolvimento.
Responsabilidades
- Liderar a estratégia de adoção de IA generativa e LLMs no ciclo de desenvolvimento de software.
- Atuar junto aos squads para acelerar produtividade, eficiência e redução de cycle time.
- Mapear maturidade dos times e conduzir planos de evolução técnica e cultural.
- Promover iniciativas de change management e disseminação de boas práticas em IA.
- Criar conteúdos, playbooks e comunidades internas sobre uso de IA no desenvolvimento.
- Avaliar e integrar ferramentas de IA ao pipeline de desenvolvimento (code review, testes, documentação e geração de código).
- Trabalhar com desenvolvedores e tech leads na configuração de ambientes, prompts e fluxos assistidos por IA.
- Garantir governança, segurança e boas práticas no uso de LLMs.
Requisitos
- ✓Experiência com desenvolvimento de software e práticas modernas de engenharia.
- ✓Conhecimento em IA generativa e ferramentas baseadas em LLMs.
- ✓Vivência com automação e integração de ferramentas no ciclo de desenvolvimento.
- ✓Experiência atuando com AWS e serviços cloud.
- ✓Conhecimento em ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, GitHub Copilot e StackSpot AI.
- ✓Capacidade de conduzir transformação cultural e adoção tecnológica.
- ✓Experiência atuando com squads ágeis e colaboração multidisciplinar.
- ✓Perfil estratégico, hands-on e forte habilidade de comunicação.
- •Experiência com change management e enablement técnico.
- •Conhecimento em governança e segurança aplicada ao uso de IA.
- •Vivência em produtividade de engenharia e métricas de delivery.
- •Experiência prática com prompt engineering e workflows assistidos por IA.
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