AI Delivery Champion

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Descrição da Vaga

A Compass UOL está em busca de um(a) AI Delivery Champion Sênior para liderar a estratégia de adoção de IA generativa e LLMs no ciclo de desenvolvimento de software. Você atuará junto aos squads para acelerar a produtividade, eficiência e redução do cycle time, mapeando a maturidade dos times e conduzindo planos de evolução técnica e cultural. Será responsável por promover iniciativas de change management e disseminação de boas práticas em IA, além de criar conteúdos, playbooks e comunidades internas sobre o uso de IA no desenvolvimento.

Responsabilidades

Liderar a estratégia de adoção de IA generativa e LLMs no ciclo de desenvolvimento de software.
Atuar junto aos squads para acelerar produtividade, eficiência e redução de cycle time.
Mapear maturidade dos times e conduzir planos de evolução técnica e cultural.
Promover iniciativas de change management e disseminação de boas práticas em IA.
Criar conteúdos, playbooks e comunidades internas sobre uso de IA no desenvolvimento.
Avaliar e integrar ferramentas de IA ao pipeline de desenvolvimento (code review, testes, documentação e geração de código).
Trabalhar com desenvolvedores e tech leads na configuração de ambientes, prompts e fluxos assistidos por IA.
Garantir governança, segurança e boas práticas no uso de LLMs.

Requisitos

✓Experiência com desenvolvimento de software e práticas modernas de engenharia.
✓Conhecimento em IA generativa e ferramentas baseadas em LLMs.
✓Vivência com automação e integração de ferramentas no ciclo de desenvolvimento.
✓Experiência atuando com AWS e serviços cloud.
✓Conhecimento em ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, GitHub Copilot e StackSpot AI.
✓Capacidade de conduzir transformação cultural e adoção tecnológica.
✓Experiência atuando com squads ágeis e colaboração multidisciplinar.
✓Perfil estratégico, hands-on e forte habilidade de comunicação.
•Experiência com change management e enablement técnico.
•Conhecimento em governança e segurança aplicada ao uso de IA.
•Vivência em produtividade de engenharia e métricas de delivery.
•Experiência prática com prompt engineering e workflows assistidos por IA.

Categorias

Programação

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