Descrição da Vaga
O Grupo SysMap busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados escaláveis em ambientes multicloud (AWS, Azure e GCP). O profissional será responsável pela construção e evolução de arquiteturas de dados modernas, incluindo Data Lakes e ambientes analíticos, além de implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando ETL/ELT. A atuação envolve também o desenvolvimento de automações e orquestrações de pipelines com ferramentas e frameworks modernos, trabalhando com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Responsabilidades
- Desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis em ambientes multicloud (AWS, Azure e GCP);
- Atuar na construção e evolução de arquiteturas de dados modernas, incluindo Data Lakes e ambientes analíticos;
- Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando ETL/ELT;
- Desenvolver automações e orquestrações de pipelines com ferramentas e frameworks modernos;
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Garantir qualidade, governança e segurança dos dados conforme boas práticas e diretrizes corporativas;
- Atuar na implementação de políticas relacionadas à LGPD, anonimização e proteção de dados;
- Apoiar times analíticos e de negócio na disponibilização de informações estratégicas;
- Participar da modelagem de dados e otimização de performance de consultas e pipelines;
- Contribuir na construção de dashboards e soluções analíticas voltadas à tomada de decisão;
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, analistas e equipes de engenharia.
Requisitos
- ✓Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em projetos corporativos
- ✓Vivência prática em ambientes multicloud: AWS, Azure e GCP
- ✓Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
- ✓Domínio de Python e SQL
- ✓Experiência com PySpark para processamento distribuído
- ✓Vivência com orquestração de workflows utilizando Apache Airflow
- ✓Conhecimento em serviços serverless e automações em nuvem, como Cloud Functions
- ✓Experiência na construção e manutenção de Data Lakes
- ✓Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura analítica
- ✓Vivência com governança, qualidade e segurança de dados
- ✓Conhecimento prático em LGPD, anonimização e tratamento de dados sensíveis
- ✓Experiência com Git e boas práticas de versionamento
- •Pós-graduação ou especialização em Big Data, Engenharia de Dados ou áreas correlatas
- •Experiência com ferramentas de visualização como Power BI e Tableau
- •Conhecimento em DataOps e CI/CD para dados
- •Vivência com plataformas de streaming e processamento em tempo real
- •Experiência com Databricks, Snowflake ou BigQuery
- •Certificações cloud (AWS, Azure ou Google Cloud)
- •Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e microsserviços de dados
Categorias
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