Engenheiro de Dados (GCP/Databricks) Especialista

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Descrição da Vaga

A Leega Consultoria busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar tecnicamente a evolução de sua plataforma de dados. O profissional será responsável por desenhar arquiteturas escaláveis, orientar a equipe e garantir a entrega de soluções robustas em ambiente cloud, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e Databricks.

Responsabilidades

Liderar o desenho e a evolução da arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) de alta escala.
Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados.
Trabalhar com processamento distribuído utilizando Databricks (Spark/PySpark).
Definir boas práticas de desenvolvimento, testes e deploy (DataOps).
Garantir governança, qualidade, segurança e confiabilidade dos dados.
Otimizar performance e custos em ambientes GCP.
Integrar múltiplas fontes de dados (batch e streaming).
Apoiar times de BI, Analytics e Data Science na disponibilização de dados.
Participar de decisões estratégicas relacionadas a dados e tecnologia.

Requisitos

✓Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro(a) de Dados.
✓Experiência sólida com Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub).
✓Experiência avançada com Databricks e Apache Spark (PySpark).
✓Domínio de Python e SQL.
✓Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional e Lakehouse).
✓Experiência com orquestração de pipelines (Airflow/Cloud Composer ou similares).
✓Vivência com versionamento de código e práticas de CI/CD.
✓Experiência com ambientes de dados em larga escala.
•Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
•Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform).
•Experiência com Docker/Kubernetes.
•Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub).
•Certificações (GCP Professional Data Engineer, Databricks).
•Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento.
•Experiência liderando times técnicos ou projetos de dados.
•Forte capacidade de comunicação com áreas de negócio.
•Conhecimento em governança de dados, LGPD e segurança da informação.
•Experiência com ferramentas de BI (Looker, Power BI, Tableau).
•Inglês avançado.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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