Descrição da Vaga
A Triggo.ai, empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, busca um Engenheiro de Vendas para atuar na qualificação técnica de leads e no design de soluções. O profissional será responsável por investigar e compreender os desafios e objetivos de negócio do cliente, identificando como soluções baseadas em dados e IA podem ser aplicadas para gerar valor, otimizar processos ou resolver problemas específicos. Colaborará com a equipe de vendas, arquitetos e engenheiros para projetar soluções técnicas preliminares, definindo arquitetura de dados, escolhendo modelos de IA e planejando integrações.
Responsabilidades
- Realizar o primeiro contato e aprofundar a avaliação de leads, verificando se o potencial cliente tem real necessidade, capacidade e maturidade para adotar soluções de Data & AI.
- Investigar e compreender os desafios e objetivos de negócio do cliente, identificando como soluções baseadas em dados e IA podem ser aplicadas para gerar valor, otimizar processos ou resolver problemas específicos.
- Projetar uma solução técnica preliminar que atenda às demandas do cliente, envolvendo a definição de arquitetura de dados, escolha de modelos de IA e planejamento de integração.
- Preparar e conduzir demonstrações personalizadas e convincentes, mostrando a aplicação prática e os benefícios das soluções de Data & AI para o cliente.
- Liderar ou auxiliar na criação de provas de conceito (PoC) para validar a viabilidade técnica da solução.
- Apoiar a equipe de vendas com informações técnicas, estudos de caso e propostas comerciais.
- Manter-se atualizado sobre as tendências do mercado, inovações em Data & AI e soluções da concorrência.
Requisitos
- ✓Sólido conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure).
- ✓Proficiência em tecnologias de dados como Snowflake, Databricks e DBT.
- ✓Experiência na construção e arquitetura de soluções de dados (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines de dados).
- ✓Histórico comprovado na atuação como engenheiro ou arquiteto de dados, com experiência em projetos complexos e em larga escala.
- ✓Familiaridade com boas práticas de DataOps, segurança e otimização de desempenho.
- ✓Capacidade de colaborar com clientes para definir e priorizar use cases que entreguem valor ao negócio.
- ✓Habilidade para traduzir a tecnologia em benefícios de negócio e demonstrar o retorno sobre o investimento (ROI).
- ✓Compreensão dos conceitos, frameworks e aplicações de Inteligência Artificial e Machine Learning.
- ✓Experiência na aplicação de soluções de IA para resolver problemas específicos do negócio do cliente.
Sobre a Empresa
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