Descrição da Vaga
A Compass UOL está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em Azure e Databricks para atuar no levantamento de requisitos, refinamento de backlog, apoio à arquitetura da informação, documentação técnica e colaboração com áreas técnicas e de negócio. O profissional será responsável pela evolução e sustentação de soluções de dados aplicadas ao contexto de Clima, envolvendo a integração, organização, tratamento e disponibilização de informações provenientes de diferentes fontes corporativas e industriais.
Responsabilidades
- Atuar no levantamento de requisitos, refinamento de backlog e apoio à arquitetura da informação.
- Elaborar e acompanhar documentações técnicas em Markdown, Word ou SharePoint.
- Desenvolver pipelines de dados, integrar com sistemas SAP, APIs e bancos de dados.
- Estruturar informações para análise, rastreabilidade e suporte à tomada de decisão.
- Integrar e tratar dados provenientes de APIs REST, bancos RDBMS/NoSQL, ambientes SAP ERP/SAP Analytics e bases relacionais como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL.
Requisitos
- ✓Sólida experiência em Python, SQL, PySpark e Databricks.
- ✓Conhecimento avançado em Azure Data Factory para desenvolvimento, orquestração e sustentação de pipelines de dados.
- ✓Experiência na manipulação de bancos de dados RDBMS e NoSQL, utilizando ferramentas como SSMS e DBeaver.
- ✓Vivência com bancos relacionais tradicionais, como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL.
- ✓Conhecimento em ambientes SAP ERP e SAP Analytics, incluindo Datasphere, BW e BO.
- ✓Experiência com integração de dados por meio de APIs REST, utilizando ferramentas como Postman ou Insomnia para testes de conectividade.
- ✓Experiência com versionamento de código via Git, em ambientes como GitHub e Azure DevOps.
- ✓Familiaridade com ferramentas de rastreamento e colaboração, como Jira, ServiceNow SPM, Teams e Miro.
- •Vivência com streaming, modelagem, qualidade e validação de dados, testes automatizados, Cognite Data Fusion, Dataiku, sensores, séries temporais e IoT.
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