Descrição da Vaga
A Pagaleve busca um Cientista de Dados Pleno, curioso e apaixonado por resolver problemas reais com dados e machine learning. Nesta posição, a Ciência de Dados está no centro do negócio, com modelos que impactam diretamente decisões de crédito, fraude, pricing, collections e experiência do usuário. O profissional trabalhará com alto volume de dados, problemas complexos e terá espaço real para experimentação, incluindo o uso de Graph Neural Networks (GNNs) e a exploração de LLMs para problemas de negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver, testar e evoluir modelos de machine learning aplicados a crédito, fraude, risco e comportamento do usuário.
- Explorar novas técnicas, variáveis e abordagens analíticas com foco em impacto real no negócio.
- Participar do ciclo de vida completo (end-to-end) dos modelos, incluindo design, implementação e manutenção de pipelines de dados e ML em produção, garantindo estabilidade e performance.
- Trabalhar próximo de Engenharia, Produto e Riscos para transformar problemas de negócio em soluções analíticas e modelos escaláveis.
- Realizar análises exploratórias, testes, experimentos e avaliações de performance de modelos.
- Acompanhar métricas de negócio e performance dos modelos, ajudando a identificar oportunidades de melhoria.
- Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, versionamento e qualidade técnica do time.
Requisitos
- ✓Experiência prévia com Ciência de Dados, Machine Learning ou Analytics.
- ✓Boa base em estatística, modelagem preditiva e análise de dados.
- ✓Experiência com Python e bibliotecas de machine learning.
- ✓Familiaridade com modelos supervisionados, feature engineering e avaliação de modelos.
- ✓Curiosidade para explorar novas abordagens e vontade de aprender constantemente.
- ✓Perfil analítico, pragmático e confortável em ambientes dinâmicos e com mudanças rápidas de contexto.
- ✓Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.
- •Experiência em fintechs, crédito, fraude, risco ou pagamentos.
- •Experiência com modelos em produção ou temas de MLOps.
- •Familiaridade com gradient boosting, redes neurais, Graph Neural Networks ou LLMs.
- •Experiência com SQL e grandes volumes de dados.
- •Experiência com ambiente de Cloud.
- •Conhecimento em Airflow, MLflow, Feast ou ferramentas similares.
- •Inglês avançado.
Benefícios
- ✓Plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente.
- ✓Ifood Benefícios.
- ✓Day Off no mês de aniversário.
- ✓Seguro de Vida Coletivo.
- ✓Cupom de desconto nas lojas parceiras.
Sobre a Empresa
Mais vagas na Pagaleve →A Pagaleve é uma empresa pioneira em Buy Now Pay Later no Brasil. Somos altamente alavancados por tecnologia e análises avançadas, e trazemos uma nova e impactante forma para consumidores conseguirem parcelar as suas compras sem depender de cartões de crédito, e de suas altas taxas de juros.[Ver Mais]
Informações Adicionais
Você será redirecionado para o site da empresa
