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Engenheiro de Dados SR

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Descrição da Vaga

O Grupo SysMap busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na análise de demandas de negócio, definição de soluções técnicas e arquitetura de dados. O profissional será responsável por desenhar, evoluir e manter modelos de dados dimensionais e analíticos em Data Warehouse e Data Lake, além de desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambientes on-premise e cloud (ODI, AWS, Fabric).

Responsabilidades

Analisar demandas das áreas de negócio, entendendo processos e fluxos de dados end-to-end.
Participar da definição da solução técnica e da arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados.
Desenhar, evoluir e manter modelos de dados dimensionais e analíticos em Data Warehouse e Data Lake.
Desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambientes on-premise e cloud (ODI, AWS, Fabric).
Garantir qualidade, confiabilidade, integridade, performance, governança e rastreabilidade dos dados.
Atuar na integração entre ambientes Teradata e plataformas cloud.
Apoiar times de BI e Analytics na disponibilização de dados para consumo analítico.
Promover boas práticas, padronização, melhoria contínua da plataforma e suporte técnico a equipes menos experientes.

Requisitos

✓Perfil analítico, visão sistêmica de dados e forte senso de autonomia e responsabilidade.
✓Domínio em modelagem de dados relacional e dimensional.
✓Excelentes conhecimentos em SQL com foco em performance e otimização.
✓Experiência em ambientes de nuvem, especialmente Azure/Microsoft Fabric e AWS.
✓Desenvolvimento de pipelines utilizando Python e manipulação de dados semi-estruturados.
✓Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake em múltiplas camadas.
✓Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform).
✓Conhecimento em Power BI com foco em modelagem semântica e performance.
✓Experiência com orquestração e versionamento de pipelines, práticas de DataOps e CI/CD.
✓Noções de monitoramento, observabilidade e gestão de custos em cloud.
•Experiência com ODI e Teradata.
•Conhecimento em ferramentas de governança.
•Conhecimento em GCP.
•Conhecimento em arquiteturas modernas de Lakehouse.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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