Cientista de Dados - Sênior

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Descrição da Vaga

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior para atuar na squad de Busca do Grupo SBF, com foco em Busca Semântica, relevância e ranking. Essa posição tem papel estratégico na evolução da experiência de busca, atuando desde a definição de hipóteses até a implementação, experimentação e mensuração de impacto, com forte interface com Produto, Engenharia e Negócio.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir soluções de Busca Semântica utilizando Elasticsearch, indo além da busca lexical tradicional.
Atuar na definição e otimização de: Estrutura de índices e mappings, Estratégias de ranking híbrido (lexical + semântico), Queries semânticas (ex: embeddings, similarity search, boosting contextual).
Trabalhar com vetorização de conteúdo (produtos, termos de busca, atributos) para melhoria de relevância.
Avaliar e evoluir métricas de qualidade de busca.
Conduzir testes A/B e experimentos controlados para validar impacto das melhorias semânticas.
Traduzir problemas de negócio e experiência do usuário em soluções analíticas e modelos de dados.
Atuar em parceria com Engenharia e Produto na definição do roadmap técnico de busca.
Garantir boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento.
Apoiar tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas.

Requisitos

✓Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.
✓Experiência comprovada de 5 a 7 anos em projetos de ciência de dados.
✓Experiência prática com Busca Semântica em Elasticsearch.
✓Experiência com Information Retrieval (IR) e conceitos de relevância.
✓Conhecimento em NLP aplicado à busca (ex: embeddings, similaridade textual).
✓Experiência com modelos de ranking ou learning to rank.
✓Domínio de SQL para análise de grandes volumes de dados.
✓Proficiência em Python para análise de dados, experimentação e modelagem.
✓Vivência com experimentação e testes A/B em ambientes de produto.
✓Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
✓Experiência em produtos digitais com alto volume de dados.
✓Noções de MLOps.
✓Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.
•Vivência com BigQuery ou data lakes.
•Experiência prévia em e-commerce, marketplace ou plataformas de discovery.
•Experiência em observabilidade e monitoramento da qualidade da busca.
•Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling.
•Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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