Engenheiro de Dados Sênior

Suas principais responsabilidades serão:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo integridade, performance e disponibilidade;
• Atuar na ingestão, transformação e integração de dados provenientes de múltiplas fontes internas e externas;
• Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura de dados, aplicando princípios de arquiteturas modernas (Lakehouse, camadas de dados, processamento distribuído);
• Criar infraestruturas de dados que suportem crescimento, novos produtos e demandas analíticas com segurança e governança;
• Apoiar a modelagem de dados analíticos, garantindo que as estruturas técnicas suportem corretamente métricas e indicadores de negócio;
• Trabalhar em parceria com Analytics Engineers e Analistas de Dados para viabilizar modelos consistentes, reutilizáveis e performáticos;
• Garantir que os dados entregues para consumo analítico mantenham padrões de qualidade e rastreabilidade;
• Implementar e evoluir monitoramento de pipelines e validações automáticas de dados, atuando em troubleshooting quando necessário;
• Adotar boas práticas de testes de dados, versionamento e documentação técnica;
• Atuar como liderança técnica, apoiando o desenvolvimento do time e a adoção de padrões de engenharia.

Para esta posição, esperamos que você tenha:

• Experiência sólida em engenharia de dados, atuando com bases relacionais e não relacionais;
• Forte vivência no desenvolvimento, sustentação e otimização de pipelines de dados em ambientes produtivos;
• Domínio de SQL avançado e experiência prática com Python;
• Experiência com PySpark e plataformas de dados em cloud, como Databricks ou ambientes Lakehouse equivalentes;
• Perfil analítico, proativo, com senso de ownership e foco em resultados;
• Formação em Engenharias, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.

Será um diferencial se você:

• Experiência em empresas SaaS ou ambientes de rápido crescimento;
• Vivência com métricas de negócio e indicadores financeiros recorrentes;
• Experiência com data quality, data lineage ou catálogos de dados;
• Atuação prévia como referência técnica ou mentor(a) em times de dados;
• Visão de dados como produto, com foco em confiabilidade e escala.

E se você ainda tem alguma dúvida se a Sólides é um bom lugar para se trabalhar, olha só quais são os benefícios de ser um(a) Solidiano(a):

• Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ 45,00/dia útil (Cartão Sólides Benefícios);
• Vale transporte ou Vale combustível;
• Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade;
• Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$21,91;
• Terapia: Parceria com Psicologia Viva - 3 sessões gratuitas por mês;
• Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica);
• Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas;
• Auxílio Home Office no valor de R$60,00 (Cartão Sólides Benefícios);
• Curso de Inglês (English Pass);
• Facilidades (manicure na empresa, lanche balanceado, entre outros);
• Day off no mês do aniversário;
• Totalpass;
• Crédito Responsável (Empréstimo Consignado do Sólides Benefícios);
• Auxílio creche - para mães e pais com filhos até 3 anos e 11 meses;
• Auxílio ao dependente especial (estendido também para pais);
• Sólides Patinhas (15% de desconto em planos da DogLife);
• Convênio ecossistema Ânima (desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas instituições do grupo;
• Pós-graduação Sólides (70% de desconto);
• Parceria com a OnHappy, Detronic e SESC;